Prinzipien der Künstlichen Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

• und Übersicht.
• § 0 Vorbemerkungen.
• I Wissensrepräsentation und Inferenz in der Prädikatenlogik.
• § 1 Syntax und Semantik der Prädikatenlogik.
• § 2 Allgemeine deduktive Methoden.
• § 3 Der Spezialfall der Gleichheit, Reduktionssysteme.
• § 4 Prädikatenlogik und deklaratives Programmieren; Regelsysteme.
• II Erweiterte Ausdrucksmöglichkeiten.
• § 5 Der praktische Gebrauch der logischen Zeichen.
• § 6 Unzulänglichkeiten der Prädikatenlogik.
• § 7 Prädikatenlogik höherer Stufe.
• § 8 Spezielle Darstellungsarten und Inferenzmechanismen.
• § 9 Modale Ausdrucksweisen und Graphenmodelle.
• §10 Induktive Logik und Hypothesenbildung.
• § 11 Nichtmonotonie und Revisionsmechanismen.
• § 12 Die Logik von Frage und Antwort.
• III Expertensysteme.
• §13 Allgemeine Vorbemerkungen.
• § 14 Behandlung von Unsicherheit und Vagheit.
• § 15 Suchverfahren.
• § 16 Modellierung zeitlichen Verhaltens.
• § 17 Abstraktion und qualitatives Schließen.
• § 18 Erklärung.
• § 19 Wissensakquisition und Lernen.
• § 20 Analytische und synthetische Systeme.
• IV Ergänzungen.
• § 21 Entscheidungsunterstützende Systeme.
• § 22 Expertensysteme und Datenbanken.
• § 23 KI — Programmiersprachen.
• § 24 Aspekte der Kognitionswissenschaften.
• Stichwortverzeichnis.